Curso de Inteligencia Artificial Generativa y Ciencia Forense Aplicada

por Ariel Mauricio IRIARTE Categorías: ia generativa

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Contenido del curso

Inteligencia Artificial Generativa y Ciencia Forense Aplicada
Este curso aborda la aplicación profesional de la Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito de la Criminalística, la Ciencia Forense y el análisis de evidencias, integrando fundamentos tecnológicos, metodología científica, análisis crítico y criterios de trazabilidad y validación. A lo largo de 6 módulos y 60 horas de formación, el estudiante aprenderá a comprender y utilizar herramientas basadas en IA generativa —incluyendo LLM, generación de imágenes y video, análisis de datos y simulación— dentro de procesos forenses, identificando al mismo tiempo sus limitaciones, riesgos, sesgos y posibilidades de manipulación.

Módulo 1 — Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa: Arquitecturas, Capacidades y Riesgos para el Análisis Forense
Lección 1 — Bloque Nro 0 De la IA clásica a la IA generativa: lo que el perito necesita saber y por qué ahora
Lección 1 — Bloque Nro 1 Por qué esto importa ahora y no antes
Lección 1 — Bloque Nro 2 IA discriminativa vs. IA generativa: la distinción que define el peritaje
Lección 1 — Bloque Nro 3 Las cuatrofamilias de modelos generativos
Lección 1 — Bloque E 4 El principio de Locard aplicado al contenido sintético
Lección 1 — Bloque 5 Regreso al Caso de Apertura

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Un curso de

Ariel Mauricio IRIARTE

Licenciado en Criminalistica / Investigador de Accidentes en el Tránsito

Este curso está dirigido a estudiantes, profesionales y especialistas interesados en la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa a la investigación criminal y las ciencias forenses, especialmente:
Licenciados, técnicos y estudiantes avanzados de Criminalística y Ciencias Forenses.
Peritos de criminalística, accidentología, informática forense, fotografía, documentología y áreas afines.
Personal de Policía Científica, fuerzas de seguridad y organismos de investigación.
Investigadores criminales y analistas de información.
Profesionales de Informática Forense, Ciberseguridad y Evidencia Digital.
Fiscales, abogados y operadores del sistema de justicia interesados en comprender el valor, los límites y los riesgos de la IA aplicada a la evidencia.
Consultores y profesionales que intervienen en investigaciones, peritajes y análisis de evidencia digital.
Docentes e investigadores universitarios vinculados con Criminalística, Ciencias Forenses, Seguridad, Derecho, Informática e Inteligencia Artificial.
Estudiantes y profesionales que deseen incorporar herramientas de IA a sus procesos de trabajo manteniendo criterios de validación, trazabilidad, reproducibilidad y rigor científico.
Nivel recomendado
Intermedio, aunque no se requiere experiencia avanzada en programación. Se recomienda contar con conocimientos básicos de investigación, criminalística, informática, análisis de evidencia o metodología científica.